• تصميم وتطوير وصيانة التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي باستخدام لغة Python  • بناء نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق وتدريبها واختبارها وتحسينها  • دمج نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في أنظمة الإنتاج وواجهات برمجة التطبيقات  • العمل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة لتطوير النماذج وتحليلها  • التعاون مع فرق المنتج والواجهة الخلفية والبيانات لتقديم الميزات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي  • تحسين دقة النموذج والأداء وقابلية التوسع. • كتابة تعليمات برمجية نظيفة وقابلة للصيانة وفعالة  • مراقبة واستكشاف حلول الذكاء الاصطناعي المنشورة وإصلاحها  • ابق على اطلاع بأحدث اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وPython  • بناء وتنسيق أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام LangGraph أو أطر عمل مماثلة  • تصميم وتنفيذ استراتيجيات هندسية سريعة لأنظمة Agentic  • تحسين تكاليف استخدام LLM من خلال التخزين المؤقت الدلالي والتصميم الفوري الفعال  • العمل مع طبقات الثبات/التخزين المؤقت لإدارة حالة الوكيل